純音平均聽閾PTA:500Hz、1000Hz、2000Hz三個頻率點在決定語言可懂度的重要性中占70%,是衡量聽覺功能的關鍵范圍。為此,世界衛生組織WHO采用500Hz、1000Hz、2000Hz這三個頻率點聽力損失的平均值,作為劃分聽力下降等級的依據。</p><p>  </p><center><img alt="" src="/upfiles/201904220222052254.png" width="440" height="250" /></center><p></p><p>  聽力損失程度劃分</p><p>  除了上述常用的聽力損失程分類方法之外,近年,世界衛生組織又提出用于兒童的分類方法,被許多聽力專業機構采用。它根據500、1000、2000和4000Hz的平均聽力失將聽損程度分成4個等級:26~40dB為輕度,41~60dB為中度,61~80為重度,大于80為極重度。</p><p>  聽力學家可以根據聽力損失的程度了解某弱聽人士能夠聽到的言語信號能量,從而可以估算其言語分辨的能力。該評估項目被稱之為清晰度指數AI。最初的清晰度指數計算方法比較復雜,如今已經被Clark,Killion,Mueller,Pavlovic和Humes等聽力專家簡化成在AI點分布圖上畫出弱聽人士聽閾曲線,該聽力圖上總共有100個點,根據對言語清晰度貢獻的不同,各個頻率上點的分布密度也不同,在中高頻區域,點的密度大,意味著這部分聲音對言語清晰度比其它頻率的聲音更重要。描記聽力圖后,計算聽閾曲線下面的點數,得到的數值代表距離聲源1~2米,該弱聽人士能夠聽到的正常交流聲強級的言語信號能量之百分比。例如,某弱聽人士聽閾曲線下有40個點,即AI=0.40,表示在正常交流強度水平,大約有40%的言語信號應該能夠被該弱聽人士聽到。因為AI反映的是正常言語級的分辨得分(大約50dBHL),一般來說,AI值越小,聽覺殘疾程度就越重。AI點分布圖可以作為很有用的咨詢工具,向弱聽人士解釋聽力損失對言語理解造成的影響,還可以比較助聽前后的聽力級。</p><p>  </p><center><img alt="" src="/upfiles/20190422022212651.png" width="440" height="250" /></center><p></p><p>  AI點分布圖</p><p>  用來計算清晰度指數,落在弱聽人士殘余聽力動態范圍內的點的數量代表他能聽到言語信號的百分比。</p><p>  清晰度指數(AI)是二十世紀40年代由貝爾實驗室開創研究和發展的,由于它并未考慮到混響的影響,因此衍和出基于同一基本原理的其它對言語理解度的機械算法,其中包括言語傳送指數(Speech Transmission Index,STI),高速言語傳送指數(Rapid Speech Transmission Index, RASTI),還有目前常見言語理解指數(Speech Intelligibility Index,SII)。SII值介于0(完全不理解)到1(100%理解)之間,它考慮了混響、噪音和失真等因素,運算方法更為復雜,對計算工具的要求也更高,在符合條件的測試情況下能夠得到十分準確地結果,但在某些特定情況下仍然會出現誤差,比如當測試環境有回聲時,結果將產生明顯的偏差。現在已經有SII專業計算軟件供臨床試用。在SII廣泛使用之前,AI數點數法仍不失為一種簡便有效評估患者言語清晰度的方法。</p><p>  更多詳情請登錄聽覺有道助聽器m.4fbb.cn</p>" />

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AI點分布圖,輕松理解言語信號百分比
時間:2019-04-22 14:22:50 點擊:5601

  純音平均聽閾PTA:500Hz、1000Hz、2000Hz三個頻率點在決定語言可懂度的重要性中占70%,是衡量聽覺功能的關鍵范圍。為此,世界衛生組織WHO采用500Hz、1000Hz、2000Hz這三個頻率點聽力損失的平均值,作為劃分聽力下降等級的依據。

  

  聽力損失程度劃分

  除了上述常用的聽力損失程分類方法之外,近年,世界衛生組織又提出用于兒童的分類方法,被許多聽力專業機構采用。它根據500、1000、2000和4000Hz的平均聽力失將聽損程度分成4個等級:26~40dB為輕度,41~60dB為中度,61~80為重度,大于80為極重度。

  聽力學家可以根據聽力損失的程度了解某弱聽人士能夠聽到的言語信號能量,從而可以估算其言語分辨的能力。該評估項目被稱之為清晰度指數AI。最初的清晰度指數計算方法比較復雜,如今已經被Clark,Killion,Mueller,Pavlovic和Humes等聽力專家簡化成在AI點分布圖上畫出弱聽人士聽閾曲線,該聽力圖上總共有100個點,根據對言語清晰度貢獻的不同,各個頻率上點的分布密度也不同,在中高頻區域,點的密度大,意味著這部分聲音對言語清晰度比其它頻率的聲音更重要。描記聽力圖后,計算聽閾曲線下面的點數,得到的數值代表距離聲源1~2米,該弱聽人士能夠聽到的正常交流聲強級的言語信號能量之百分比。例如,某弱聽人士聽閾曲線下有40個點,即AI=0.40,表示在正常交流強度水平,大約有40%的言語信號應該能夠被該弱聽人士聽到。因為AI反映的是正常言語級的分辨得分(大約50dBHL),一般來說,AI值越小,聽覺殘疾程度就越重。AI點分布圖可以作為很有用的咨詢工具,向弱聽人士解釋聽力損失對言語理解造成的影響,還可以比較助聽前后的聽力級。

  

  AI點分布圖

  用來計算清晰度指數,落在弱聽人士殘余聽力動態范圍內的點的數量代表他能聽到言語信號的百分比。

  清晰度指數(AI)是二十世紀40年代由貝爾實驗室開創研究和發展的,由于它并未考慮到混響的影響,因此衍和出基于同一基本原理的其它對言語理解度的機械算法,其中包括言語傳送指數(Speech Transmission Index,STI),高速言語傳送指數(Rapid Speech Transmission Index, RASTI),還有目前常見言語理解指數(Speech Intelligibility Index,SII)。SII值介于0(完全不理解)到1(100%理解)之間,它考慮了混響、噪音和失真等因素,運算方法更為復雜,對計算工具的要求也更高,在符合條件的測試情況下能夠得到十分準確地結果,但在某些特定情況下仍然會出現誤差,比如當測試環境有回聲時,結果將產生明顯的偏差。現在已經有SII專業計算軟件供臨床試用。在SII廣泛使用之前,AI數點數法仍不失為一種簡便有效評估患者言語清晰度的方法。

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